非等间隔阶跃灰色模型方法及在磨损预测中的应用

摘要：

针对非等间隔、具有阶跃趋势的原始数据序列建立了非等间隔附跃GM(1,1)模型,模型参数的辨识采用了非线性最小二乘估计Levenberg-Marquardt算法.根据16V280ZJA型机车柴油机大量的监测数据,利用质控图方法制定了磨损程度的界限值.将所建模型用于16V280ZJA型机车柴油机大量的监测数据,利用质控图方法制定了磨损程度的界限值.将所建模型用于16V280ZJA型机车柴油机大量的监测数据,利用质控图方法制定了磨损程度的界限值.将所建模型用于16V280ZJA型机车柴油机的光谱数据拟合,得到了较高的拟合精度,利用其进行磨损趋势预报有利于提高机车安全运行和可靠性.

关键词： 非等间隔 阶跃趋势 灰色模型 非线性最小二乘估计 磨损预测 机车柴油机

作者: 张红 李柱国 陈兆能

作者单位: 上海交通大学机械工程学院(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国摩擦学大会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 384-386

在线出版日期: 2002-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）