烧结块软化点智能集成预测模型的研究

摘要：

烧结块软化点指标是影响密闭鼓风炉生产状况的重要参数.准确预测烧结块的软化点,对于提高密闭鼓风炉的产量具有重要意义.本文采用线性回归理论和神经网络进行集成建模,克服了线性回规模型精度不高和神经网络收敛速度慢的缺点,建立了烧结块的软化点预测模型.并对现场实测数据进行了仿真.结果表明,该建模方法切实可行、有效,集成模型具有一定的实用价值,对现场生产有重要指导意义.

关键词： 密闭鼓风炉 烧结块软化点 线性回归 神经网络 集成预测模型 智能控制

作者: 陈勇 桂卫华 陈晓方 唐朝晖 杜玉晓 李瑞娟

作者单位: 中南大学信息科学与工程学院(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届中国过程控制年会

会议地点: 澳门、珠海

会议语种:中文

页码: 113-117

在线出版日期: 2002-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）