神经网络在雅芳销售预测中的应用

摘要：

中国雅芳的市场行为是一种复杂的非线性行为,其独特的销售模式使传统的预测方法(如线性回归法、时间序列法)在其销售预测中难以奏效.本文采用基于神经网络的预测模型,利用BP算法,通过对以往营销行为的有监督学习,使神经网络模拟复杂的非线性的市场行为,从而得到较为精确的预测结果.

关键词： 销售预测 神经网络 BP算法 非线性 预测模型

作者: 郭燕敏 裴海龙 谢斌

作者单位: 华南理工大学自动化科学与工程学院(广州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届中国过程控制年会

会议地点: 澳门、珠海

会议语种:中文

页码: 819-822

在线出版日期: 2002-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）