统计参数用于局部放电模式识别的研究
本文提出用统计参数构造局部放电特征向量作为人工神经网络输入的方法,从局部放电脉冲幅值谱图中估计出Weibul参数a和β,从脉冲相位谱图中估计出统计算子S<,k>,K<,u>,用以上参数作为人工神经网络的输入.对设计的5种典型人工绝缘缺陷进行了模拟实验,结果证明这种用统计参数构造特征向量的方法在局部放电模式识别中是可行的.
局部放电 模式识别 统计分析 人工神经网络 油浸绝缘设备
王静 唐炬 魏刚 李剑
重庆大学电气工程学院(重庆)
国内会议
北京
中文
50-54
2002-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）