基于模糊神经网络的同步发电机转子匝间短路预测

摘要：

模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络相结合而构成的.具备了模糊技术和神经网络技术的优点,从而被应用于电力系统故障诊断中,是一种使用方便的处理系统.本文基于模糊神经网络对同步发电机转子匝间短路故障预测进行研究.经过训练后的模糊神经网络,在对发电机转子匝间短路故障进行预测时,结果表明该方法有较高的准确性和有效性.

关键词： 模糊神经网络 同步电机 匝间短路 转子 故障预测

作者: 刘靖 刘念 王海田 党晓强

作者单位: 四川大学电气信息学院(成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 四川省电工技术学会电机、电测专业委员会2002年学术年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 33-36

在线出版日期: 2002-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）