多发音字典在连续语音识别中的应用

摘要：

针对非特定人(SI)语音识别系统提高系统性能场基于讲话人按预定方式即单字典发音这种假设的不合理性,本文提出了一种描述不同讲话人发音特性的方法——多发音字典,实验结果表明采用多发音字典识别效果优于采用单字典发音的方法.

关键词： 语音识别 多发音字典 非特定人 统计语言模型

作者: 王之禹 温源 侯震 李明

作者单位: 中国科学院声学研究所(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国声学学会2002年全国声学学术会议

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 391-392

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）