人工神经网络在高速公路沉降预测中的应用
本文采用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力,提出基于人工神经网络的高速公路路基沉降预测新方法.该方法利用实测资料直接建模,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,所建立的模型预测精度高、简便易行,具有广泛的工程实用价值.
人工神经网络 高速公路 路基沉降预测 软土地基
叶观宝 赵建忠 司明强 徐超 高彦斌 白航
同济大学(上海)
国内会议
兰州
中文
575-580
2002-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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