MGIS中属性数据不确定性的研究

摘要：

GIS中的空间数据误差和不确定性可分为位置、属性、时域、逻辑关系和完整性等几个方面,其中,属性数据的不确定性可能严重影响基于GIS,特别是基于矿山GIS(MGIS)决策的准确性或可靠性.本文首先论述了MGIS的特点及其在矿山属性数据不确定性研究的重要作用,以及矿山属性不确定性研究的基本内容、主要研究理论和方法.最后,简要介绍了一个实际研究例子,即煤层地质采矿条件的定量分类.

关键词： 属性数据 不确定性 GIS 矿山地理信息系统

作者: 郭达志 张海荣 张书毕

作者单位: 中国矿业大学测绘与空间信息工程研究所 徐州师范大学城市与环境学系(江苏徐州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 海峡两岸地理信息系统发展研讨会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 78-82

在线出版日期: 2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）