基于小波系数聚类的特征提取器

摘要：

本文提出了一种基于小波系数聚类的特征提取算法,并用于三类典型目标辐射噪声的分类实验,分析结果表明:该算法能提取到具有较强可鉴别性的低维特征,对三类典型目标的分类性能较好,分类正确率达到了85﹪以上.

关键词： 信号分类 特征提取 小波系数聚类

作者: 杜栓平 丁烽 杨华

作者单位: 杭州应用声学研究所海洋声学国家级重点实验室(杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国声学学会2002年全国声学学术会议

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 55-56

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）