基于标准可加性模型的模糊控制算法仿真研究

摘要：

本文介绍了基于标准可加性模型(SAM)的模糊控制算法,将该算法及自学习SAM算法分别应用于控制领域,是一种适合工业控制应用的模糊控制方式,通过自学习可以对控制器的输入输出参数进行修正,从而使该算法综合了模糊控制和神经网络控制的各自优点,仿真表明该算法能对被控对象实现有效的控制,且具有较强的鲁棒性.

关键词： 模糊控制算法 标准可加性模型 系统仿真

作者: 苏晓鹭 孟宪饶 郭建国 包丹地

作者单位: 大连大学电子系(大连) 大连海事大学轮机工程学院(大连)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001年中国系统仿真学会学术年会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 26-31

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）