基于高斯混合模型的人脸图象识别研究

摘要：

本文提出了一种人脸识别的新方法.人脸图象的差别被建模为两个互斥的类:类内差别(相同人的不同人脸图象的差别)和类间差别(不同人的人脸图象的差别).我们使用高斯混合模型估计这两个类的主特征空间的概率密度,进而由最大似然法得到匹配相似度.在ORL库上的实验结果表明,我们的方法比标准的特征脸匹配方法的错误识别率减少了45﹪.

关键词： 人脸识别 密度估计 高斯混合模型 最大似然法 主成分分析

作者: 廖频 沈理

作者单位: 中国科学院计算技术研究所(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001年中国智能自动化会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 459-464

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）