基于笔划密度的弹性网络特征提取方法
本文在分析手写体汉字识别中几种非线性归一化方法和弹性网格特征的基础上,提出了五种新的基于笔划密度的弹性网络构造方法,并将之应用到于手写体汉字的特征提取.该方法即兼顾了笔划密度对不同书写风格笔划不规则变形的适应能力,又避免了进行非线性归一化产生的笔划粗细不均匀,且计算量相对减少.实验结果表明,本文所提出的方法识别率较非线性归一化方法平均增加3.4﹪,显示了本文方法的有效性.
汉字识别 非线性归一化 弹性网格 笔划密度 特征提取
高学 金连文 尹俊勋
华南理工大学电子与通信工程系(广州)
国内会议
昆明
中文
453-458
2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）