基于多传感器信息融合的发动机工作过程故障诊断研究

摘要：

本文为了解决发动机喷油器故障诊断中基于单传感信息的方法诊断精度低的缺点.在神经网络分析的基础上,提出了一种基于气缸压力,缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法,该方法能有效地提高其故障诊断精度.

关键词： 发动机 故障诊断 信息融合技术 智能诊断 喷油器

作者: 沈寿林 郑海起 张英堂 邵金元

作者单位: 军械工程学院(石家庄) 73906部队导弹站(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001年中国智能自动化会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 961-965

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）