基于神经网络技术和小波分析的发动机故障智能诊断研究

摘要：

提出了一种基于小波分析和神经网络技术检测发动机动力性能的新方法.对电涡流位移传感器拾取的飞轮位移信号直接进行时域采样.通过处理和小波分析.获得反映发动机工作瞬时转速尺度参数,BP神经网络以此作为输入向量,从而有效地检测发动机动力性能故障.

关键词： 发动机 故障诊断 神经网络 小波分析 智能诊断

作者: 陈东根 沈寿林 肖江阳

作者单位: 军械工程学院兵器工程系(石家庄) 88200部队军代室(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001年中国智能自动化会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 935-939

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）