基于模糊模型的一步超前预测控制算法

摘要：

本文提出一种基于模糊模型的一步超前预测控制算法.该算法利用一个作为对象模拟器的Takagi—Sugeno模糊模型产生控制量.为减少迭代阶段的计算时间,首先计算出一个控制量初值,然后用梯度下降法对其进行迭代修正.仿真实验验证了该算法的有效性.

关键词： 自适应神经—模糊推理系统 Takagi—Sugeno模糊模型 预测控制

作者: 张阿卜 倪春木

作者单位: 厦门大学计算机与信息工程学院自动化系(厦门)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001年中国智能自动化会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 371-374

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）