决策树中数据遗失值填充方法的研究

摘要：

数据遗失值填充问题是预处理过程中的一个难点.已有的算法大多寻求数据中属性值与属性值之间的关系,属性与属性值之间的关系.属性与属性间的关系对遗失值进行填充.文章从数据与数据间的关系入手,引入相似度的概念.提出一种新的数据遗失值填充算法.这种算法具有简单,易于理解的特性,可对一个数据具有多个遗失值的情况进行填充.

关键词： 关联规则 遗失值 决策树 相似度 填充

作者: 王志松

作者单位: 燕山大学机械工程学院(河北秦皇岛)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001年中国智能自动化会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 881-885

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）