模糊数学在音乐特征描述中的应用
人工智能在音乐中的应用已经得到越来越广泛的重视,其中一个很重要的内容就是对输入信号的处理,即把音乐语言转化为计算机能够识别的语言.由于音乐中含有大量的模糊信息,因此很难用数学模型表示.本文正是从这一点出发,尝试着把模糊数学应用到音乐特征的描述之中,利用隶属度、模糊集合、表示.本文正是从这一点出发,尝试着把模糊数学应用到音乐特征的描述之中,利用隶属度、模糊集合、模糊关系、模糊推理等描述音乐中的音高、调性、和弦、力度、速度以及旋律等组织形式方面的特征.
音乐特征 音高 旋律 隶属度 模糊推理
刘丹 张乃尧
清华大学自动化系(北京)
国内会议
昆明
中文
304-309
2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）