一种新的神经网络在多机动目标跟踪中的应用
研究了一种采用神经网络来估计观测数据来源于某目标的类条件概率的新方法,提出了这种网络的结构,并说明了其稳定性.由于这种神经网络具有学习速度快,估计精度高的特点,因此特别适用于多机动目标跟踪.仿真结果表明,采用此神经网络能明显改善对多机动目标跟踪的精度.
径向基概率神经网络 多机动目标跟踪 联合概率数据关联
郁光辉 戴亚平 侯朝桢 陈杰
北京理工大学自动控制系(北京)
国内会议
昆明
中文
239-244
2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）