多层前馈神经网络中BP算法的改进及其应用研究

摘要：

本文从前馈神经网络原理分析出发,提出一种速率适应因子方法用于对多层前馈神经网络中的BP算法的改进,并将改进的算法用于XOR问题的学习及多重XOR分类器问题的学习,仿真结果表明,改进后BP的算法可显著加速网络的学习速度,并且学习过程具有良好的收敛性及较强的鲁棒性.

关键词： 前馈神经网络 BP算法 网络学习算法 XOR分类器

作者: 宋宜斌 王培进 李凯里

作者单位: 烟台大学计算机学院(烟台)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001年中国智能自动化会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 211-216

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）