径向基函数神经网络的遥感图象分类

摘要：

本文针对遥感图象分类的特点,提出了一种径向基函数神经网络的遥感图象分类器.实验结果表明,这种径向基函数神经网络分类器经过训练后,可应用于遥感图象的分类.通过与BP神经网络分类器相比较,径向基函数神经网络分类器在学习速度和分类精度等方面具有一定的优势.

关键词： 径向基函数 神经网络 遥感图象分类

作者: 毛建旭 王耀南

作者单位: 湖南大学电气与信息工程学院(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001年中国智能自动化会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 200-205

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）