采用共扼梯度法和准最优步长的人工神经网络BP算法

摘要：

本文提出了采用共扼梯度法和准最优步长的人工神经网络BP算法,其中步长采用二次插值的单变量寻优的方法.可大大提高人工神经网络的学习速度.

关键词： 人工神经网络 BP算法 二次插值单变量寻优 网络学习 共扼梯度法 准最优步长

作者: 杜太行 姚春莲 刘振海 于万霞

作者单位: 河北工业大学电气信息学院自动化系(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001年中国智能自动化会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 190-194

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）