一种基于神经网络的纸币识别算法

摘要：

本文针对纸币清分机中对于纸币面值、面向、新旧识别的实时性,提出一种基于神经网络的识别方法,它具有运算速率快,实时性好的特点,且较好的保证了识别效率和稳定性,尤其在对新币种识别中的推广能力方面具有明显的优势.

关键词： 纸币识别 神经网络 自组织特征映射

作者: 崔明星 唐降龙 沙宗先

作者单位: 哈尔滨工业大学计算机系

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001年中国智能自动化会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 185-189

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）