基于粗糙集理论的模糊神经网络及其应用
本文提出一种基于粗糙集理论的模糊神经网络系统,首先运用粗糙集理论来发现大量样本数据对中的概略化的规则,然后根据这些规则来设计神经网络的结构模型,并利用神经网络技术对模型进行训练.化纤工业中抽丝冷却侧吹风过程的模拟仿真实验,证明了该方法的有效性和可行性.
粗糙集 模糊逻辑 神经网络 规则获取
陈双叶 易继锴 黄显明 郭晋
北京工业大学电子信息与控制工程学院(北京)
国内会议
昆明
中文
173-178
2001-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)