人工神经网络用于预测液相外延掺铋石榴石薄膜中铋的含量

摘要：

分析了Bi-YIG磁光薄膜材料生长及其特点，建立了用于预测Bi-YIG外延膜中Bi含量的BP网络模型，提出了一种改进的BP算法一误差条件逆传播学习算法。实验证明，这种仿真设计方法能准确预测Bi的含量；为该领域材料设计打下了基础。

关键词： 液相外延 掺铋钇铁石榴石薄膜 人工神经网络 BP算法 含量预测

作者: 韦江维 何华辉

作者单位: 理工大学固体电子学系(武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届中国功能材料及其应用学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 388～390

在线出版日期: 1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）