浅论智能控制与决策对数学基础的促进——模糊集(Fuzzy set)可拓集(Extension)集对分析(SPA)界壳论(Jieke Theory)粗糙集Vague集与统一集论

摘要：

由于人工智能和智能控制与决策发展的需要,数学基础也得到飞速发展.模糊集,可拓集,集对论,界壳率;粗糙集;Vague Set,双枝模糊集等先后诞生.本文阐述了它们对智能控制与决策的意义,并提出了统一集论.

关键词： 人工智能 模糊集 可拓集 集对论 界壳论 粗糙集 Vague Set 统一集论 决策学

作者: 王拓 贺仲雄

作者单位: 北方交通大学电子学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001年中国智能自动化会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 93-99

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）