热轧钢板表面缺陷的自动识别与分类

摘要：

本文在讨论热轧钢板表面缺陷自动识别的需求和意义的基础上,研究了钢板表面缺陷的主要类别及其产生的原因,进而对有缺陷钢板表面图象的处理和特征提取问题做出了深入的分析,最后对表面缺陷的识别和分类器的设计进行了讨论和研究,提出了热轧钢板表面缺陷自动识别和分类的解决方案.

关键词： 热轧钢板 表面缺陷 模式识别 特征提取 神经网络 反向传播算法

作者: 王暄 秦世引 张其生

作者单位: 北京工业大学自动化系(北京) 首钢中厚板轧钢厂(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001年中国智能自动化会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 487-492

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）