免疫遗传算法在高炉焦比目标优化中的应用

摘要：

本文研究了一种新型优化方法:免疫遗传算法,该算法借鉴生物免疫系统的免疫记忆、识别、多样性及学习功能,可充分利用抗体多样性保持机理改善遗传算法易早熟收敛的缺点并根据免疫记忆功能利用经验知识提高收敛速度.将此方法用于多约束条件的以高炉焦比为优化目标的优化问题中,结果表明,该方法对优化问题要求低,通用性强,优化结果可行有效.

关键词： 免疫遗传算法 高炉焦比 优化

作者: 梁瑞鑫 郑德玲 周颖 位耀光

作者单位: 北京科技大学信息工程学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十一届中国控制会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 463-466

在线出版日期: 2002-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）