基于小波与遗传算法的气阀机构的故障诊断

摘要：

柴油机气阀机构的主要故障为气门漏气和气门间隙异常,通过模拟实验,采集柴油机缸盖表面的振动信号,对振动信号进行小波包分析,提取特征参数,利用遗传算法进行自动再生最佳特征参数.得到了优化的气阀机构故障诊断表达式,结果表明利用该表达式可以更简洁有效地进行故障诊断.

关键词： 小波分析 遗传算法 气阀 柴油机 故障诊断

作者: 商斌梁 张振仁

作者单位: 第二炮兵工程学院(西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001年中国智能自动化会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 1061-1065

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）