粗糙集与神经网络在故障诊断中的应用研究
粗糙集理论是一种新型的处理不完整不精确知识的数学方法,目前,在模式识别、机器学习、故障诊断、知识获取与发展、决策分析与支持等领域已经得到了应用.提出了SOM网络—粗糙集—BP网络集成进行故障诊断的方案:应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值;基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简,根据实际需要确定最优决策系统;在最优决策系统的基础上设计BP网络进行故障诊断.实际结果验证了文中提出的神经网络与粗糙集理论相结合进行故障诊断的可行性.在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其它机械设备.
粗糙集 神经网络 故障诊断
冯志鹏 宋希庚 薛冬新
大连理工大学内燃机研究所(大连)
国内会议
大连
中文
315-319
2002-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）