番茄缺素叶片的图像特征提取和优化选择研究
在基于计算机视觉技术对无土栽培番茄营养元素缺乏智能识别研究中,提出了应用相对差值百分率直方图提取缺素叶片的颜色特征,应用差分算子提取纹理的时域特征、应用傅里叶变换提取纹理的领域特征、应用小波包提取纹理的时频特征等的新方法,并创新性地提出从颜色和纹理时域、频域、时频域等多个角度集成提取缺素叶片图像的有效特征,利用遗传算法对提取的众多特征项进行优化选择,以使诊断识别用的信息分类能力最优,实验表明,本方法识别的准确率较高,而且可以比肉眼识别提前6~10d.
营养元素 图像识别 特征提取 特征选择 番茄 叶片 无土栽培
毛罕平 徐贵力 李萍萍
江苏大学
国内会议
北京
中文
86-90
2002-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）