一种改进的遗传算法及在二值化阈值选取上的应用

摘要：

二值化是图像处理的一种常用方法.但对于二值化阈值如何选取,却难以解决.遗传算法具有全局搜索能力,较为适合于解决二值化阈值选取问题.该文针对传统的遗传算法自身的不足,采用了一种改进的遗传算法来解决此问题,并通过试验证明了此方法在速度和精度上都优越于传统的遗传算法.

关键词： 图像二值化 阈值 遗传算法 适应度 图像处理

作者: 孟玲玲 张旭东 许良凤

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院(安徽合肥)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002年合肥工业大学研究生学术交流年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 557-560

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）