基于MFS方法的车牌字符识别

摘要：

在车牌识别(LPR)系统的实现过程中,最关键的部分就是车牌区域的定位及矩形式域内的字符识别,在国内外对车牌区域定位问题的研究的基础上,运用分形理论对车牌矩形区域内的字符识别问题进行深入研究,提出一种基于MFS(Modi-fied Fractal Signature)和图像重心的新的识别算法,并在此基础上对其平移不变性及抗噪能力进行实验分析,取得了较为满意的结果,结果表明该方案可行有效.

关键词： 分形维数 计盒维数 改良分形特征 车牌识别

作者: 甘龙 高隽 潘孟贤 胡学友

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院(安徽合肥)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002年合肥工业大学研究生学术交流年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 269-273

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）