使用混合递阶遗传算法训练径向基神经网络

摘要：

递阶遗传算法是一种能够同时训练RBF神经网络的结构和参数的有效算法,但收敛速度较慢.这里在分析了RBF网络固有特性的基础上,提出用混合递阶遗传算法是对其进行训练,即对输出层采用最小二乘法,对隐层采用递阶遗传算法,并使用优化后的RBF网络网络对青霉素生产过程进行了建模,证明其有效性.

关键词： 遗传算法 神经网络

作者: 王先来 鲍志军

作者单位: 天津大学自动化系(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国测量与控制技术在资源节约、环境保护、工业工程、城市智能化中的应用学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 86-88

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）