利用遗传算法的模糊规则自动生成方法
模糊逻辑发展到今天已经取得了有目共睹的成就,在模糊控制中规则的提取是该控制方法的关键.而规则的提取常常依赖于专家的经验,控制精度难以提高.神经网络和遗传算法是目前常用的优化技术.将神经网络、遗传算法与模糊逻辑相结合是目前的热点.但是,两种方法都有各自的缺点.采用自适应调整变异率和交叉率的遗传算法,实现模糊规则的自动提取,在倒立摆的仿真中取得了较好的效果.该方法采用离线方式.应用中可以用遗传算法离线训练,用BP算法在线调整.
神经网络 模糊逻辑 遗传算法 模糊控制 自动生成方法
王先来 何志超
天津大学电器自动化与能源工程学院(天津)
国内会议
全国测量与控制技术在资源节约、环境保护、工业工程、城市智能化中的应用学术会议
北京
中文
83-85
2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）