基于神经网络／遗传算法的液态挤压工艺优化

摘要：

液态挤压工艺是近几年发展起来的一种高效成形管、棒、型材料新工艺。该文利用人工神经网络方法建立了工艺系统模型，用遗传算法对过程参数进行优化，实验结果与预测值吻合良好，为预测和控制该工艺成形质量提供了行之有效的手段。

关键词： 液态挤压 神经网络 遗传算法 锻造 模锻 工艺

作者: 齐乐华 侯俊杰 李贺军

作者单位: 工业大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国锻压学术年会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 105～108

在线出版日期: 1999-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）