非线性动力学系统的神经网络内模控制研究

摘要：

文章研究了混沌动力学系统的神经网络内模控制策略.构建了混沌动力学系统的NN模型和NN控制器,对混沌系统在学习的同时施加控制.实验结果表明,该控制策略具有鲁棒性强,有良好的适应性,网络参数训练时间短等优点.

关键词： 混沌动力学系统 BP神经网络 神经网络内模控制器 感应电动机 非线性动力学

作者: 齐冬莲 赵光宙

作者单位: 浙江大学电气工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会电气自动化专业委员会,中国电工技术学会电控系统与装置专业委员会第十一届学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 208-211

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）