电动负载模拟器的结构与控制
电动负载模拟器在许多方面比其他形式的负载模拟器更有优越性.文章对电气伺服形式的电动负载模拟器进行了探讨,提出了系统的结构,给出了适于电动负载模拟器控制的方法——回归神经网络实时学习控制方法.对某型号舵系统的加载试验结果验证了系统结构和控制方法的合理性.
电动负载模拟器 学习控制 回归型神经网络 电气伺服 舵系统 加载控制
王明彦 郭犇 王斌
哈尔滨工业大学
国内会议
中国自动化学会电气自动化专业委员会,中国电工技术学会电控系统与装置专业委员会第十一届学术年会
西安
中文
184-186
2002-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)