神经网络逆系统方法在测量中的应用

摘要：

文章将神经网络逆系统方法拓展到传感器动态补偿研究中,提出基于神经网络逆系统的传感动态特性研究方法.该方法在无需确切知道传感器系统模型与参数的情况下,采用静态神经网络和由微分器与滤波器组成的动态环节构造并训练出传感器的神经网络逆系统,并将之按照一定结构串接在原传感器之后,实现传感器系统的近似单位线性化,从而完成对传感器的动态补偿.

关键词： 神经网络 逆系统 传感器 动态测量 动态特性

作者: 王勤 殷铭 戴先中

作者单位: 东南大学自动控制系

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会电气自动化专业委员会,中国电工技术学会电控系统与装置专业委员会第十一届学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 180-183

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）