神经网络自适应PID控制研究

摘要：

文章将Bang-Bang控制与神经网络自适应控制相结合,利用神经元的学习功能构成了一种自适应PID控制器.控制器在Bang-Bang控制阶段进行系统辨识,利用系统参数整定PID控制参数,作为神经网络权系数的初值.仿真试验和应用结果表明,这类神经网络自适应控制器可有效地用于电加热炉系统的控制.

关键词： 系统辨识 PID参数自整定 神经网络 自适应控制 电加热炉 比例积分控制

作者: 龚菲 王永骥

作者单位: 华中科技大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会电气自动化专业委员会,中国电工技术学会电控系统与装置专业委员会第十一届学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 167-169

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）