模糊推理在直升机模型辨识中的应用
本文基于模糊推理技术,根据飞行试验数据辨识了直升机飞行模型,可以一定程度的保证所辨识模型的简单、准确与计算的实时性.本文提出对海量的试验样本数据进行模糊聚类分析的方法,有效地减少了辨识模型的规则数量.利用本文的方法辨识直升机飞行模型,不需要进行迭代运算,并且可充分利用专家知识和已成熟的部分理论模型的计算结果不断完善所辨识的模型.最后的仿真辨识结果表明,辨识效果合理,方法可行.
直升机 模糊推理 飞行模型辨识 飞行试验数据
宋彦国 张呈林 徐锦法
南京航空航天大学
国内会议
上海
中文
285-291
2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）