智能旋翼系统的神经网络建模
本文建立了以附翼为直升机振动主动控制作动器的智能旋翼系统模型,其输入是附翼偏角的谐波分量,输出是直升机桨毂六力素的谐波分量.首次用前向多层神经网络描述这种智能旋翼系统的输入输出关系.在训练样本的选取上,采用正交试验设计的思想,减少了计算量.训练结果表明设计的两层神经网络能够较好地描述这一关系.
直升机 智能旋翼系统 神经网络建模 谐波
李春明 顾仲权 杨卫东
南京航空航天大学飞行器系
国内会议
上海
中文
335-340
2000-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)