基于路径聚类的用户访问模式发现的研究

摘要：

本文在将用户访问行为表示成用户访问事务基础上,给出有关相似度、兴趣度、聚类中心定义,提出基于ISODATA算法的路径聚类方法,并对实际网站Web日志文件进行实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访问模式,而且还得到较为合理的模式聚类个数.

关键词： 路径聚类 用户访问模式 数据挖掘 Web日志分析

作者: 马力 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室(西安) 焦李成

作者单位: 西安邮电学院信息中心(西安) 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室(西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届CERNET学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 177-180

在线出版日期: 2002-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）