神经网络在型材挤压模具优化设计中的应用研究

摘要：

本文采用三层BP神经网络建立型材挤压模具的数学模型,利用三维刚塑性有限元模拟获得神经网络 的样本信号,对神经网络模型进行训练.利用神经网络函数副近功能,以U形铝型材在挤压工作带出口处具有最均衡的轴向挤压速度为目标,最终对U型铝型材挤压模具合理模孔位置进行了优化设计,并采用计算机模拟仿真对优化结果进行验证,表明优化结果是有效的.

关键词： 人工神经网络 挤压模具 优化设计 有限元模拟

作者: 邹琳 夏巨谌 胡国安

作者单位: 华中科技大学塑性成形数值模拟和模具技术国家重点实验室(武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国塑性加工学术年会,全球华人先进塑性加工技术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 200-204

在线出版日期: 2002-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）