依据声信号的电容器局部放电模式识别

摘要：

在局部放电试验中,采用局部放电声发射法数字化检测装置检测和获得放电声信号.气隙放电声信号的持续时间为微秒级,而其它4种模式信号的持续时间为毫秒级,因此气隙放电比较容易与其它模式区分开.对气隙电以外的放电模式,采用8种特征提取方法,提取局部放电声信号波形特征量,输入BP人工神经网络进行训练和识别.根据识别结果,分析对比了各种方法的识别效果以及一些影响因素.

关键词： 电力电容器 局部放电 声发射 模式识别 特征提取

作者: 虞苍璧 高胜友 王猛 李福祺

作者单位: 清华大学电机工程与应用电子技术系

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国设备监测与诊断学术会议

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 213-216

在线出版日期: 2002-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）