热处理工艺参数及性能结果预测模型的研制及计算机实现
本文应用人工神经网络的原理,通过计算机来实现热处理工艺参数和性能结果预测模型,预测模型通过对生产中的各类实际工艺数据和检测结果学习之后.再根据产品的材质,尺寸,技术要求等,对热处理工艺参数和性能结果分别进行预测.结果证明了这是利用实际生产数据指导热处理工艺设计的一种有效的智能化方法.
热处理工艺 机械性能 预测模型 神经网络 专家系统 工艺参数
徐恒岩 金嘉瑜 石伟 刘庄
中国第一重型机械集团公司冶金研究所(黑龙江富拉尔基) 清华大学机械工程系(北京)
国内会议
北京
中文
221-225
2002-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）