模糊聚类分析法在机床温度特征点识别中的应用

摘要：

机床热变形是由其温度分布决定的,在对二者间关系的研究中,多元回归分析以其可靠性及高效性,而得到了广泛应用.本文在对机床主轴热变形的研究中,通过模糊聚类分析对机床的温度特征点进行识别,将多元回归分析所需的温度变量由32个减至4个,同时仍保持了较高的模型预测精度.

关键词： 多元回归分析 温度特征点 模糊聚类分析 机床 热变形

作者: 赵大泉 郑力 项伟宏 张伯鹏 李康

作者单位: 清华大学精密仪器与机械学系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国机械工程学会制造业自动化新技术发展学术交流会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 175-179

在线出版日期: 2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）