EAS事例方向参数快速重建研究

摘要：

随着EAS阵列实验规模的扩大，事例率达到空前水平，快速重建成为重要问题，该文 讨论EAS的方向参数，提出与构造一个基于Hopfield网络的复合神经网络，对该方案的正确 性予以严格的数学证明。该方法比传统计算机重建速度将极大提高，可满足实时重建的要求。

关键词： EAS阵列 方向参数 复合神经网络 实时重建

作者: 罗光宣

作者单位: 中科院声学所国家声场声信息重点实验室,中科院高能所宇宙线与天体物理开放实验室

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国宇宙线和高能天体物理学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 178～183

在线出版日期: 1999-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）