应用神经网络进行遥感卫星图像的热辐射校正

摘要：

在概要介绍了TM卫星图像热辐射校正的基本原理之后，着重分析了神经网络在建立热辐射校正数学模型方面的应用，然后针对该种神经网络应用的特点，提出了样本集批处理、加入动量因子等几种BP网络的改进办法。将应用神正过的TM卫星图像与基于航空遥感获得的图像相比较表明，该论文提出的热辐射校正方法可以应用于煤层自燃的探测，而且在成本和周期方面有很大的优势。

关键词： 遥感卫星 图像处理 热辐射校正 人工神经网络

作者: 邓炜 万余庆 赵荣椿

作者单位: 西北工业大学计算机系 中煤航测遥感局遥感应用研究院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会信号与信息处理专业第三届学术会议

会议地点: 福建邵武

会议语种:中文

页码: 221～225

在线出版日期: 1999-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）