一种使用神经网络发现遥感图象分类知识的方法

摘要：

不确定知识的表达和获取一直是专家系统发展的“瓶颈”问题。近几年数据挖掘和知识发现问题的研究，为解决这一难题展示了良好的前景。尤其是神经网络的学习能力和模糊系统处理不确定问题的能力为解决这一难题提供了新的途径。该文叙述了利用神经网络和模糊集技术对遥感图象分类知识的挖掘，并通过对隐含于神经网络中的知识的分析，将其转换为模糊规则表达的分类知识，用于专家系统取得良好的效果。

关键词： 遥感图象 神经网络 模糊集 数据挖掘 知识发现

作者: 吴秀清 孔立 周蓉

作者单位: 中国科学技术大学电子工程与信息科学系(合肥)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国机器学习研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 135～138

在线出版日期: 1998-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）