延安市宝塔区植被、土地利用类型遥感调查
为保证陕西省生态环境建设工程的顺利实施,我们将利用遥感、地理信息系统和全球定位系统等新技术将对陕西省的生态环境进行本底状况调查和动态监测.在项目实施的前期,我们利用美国陆地卫星TM影像,在地理信息系统ArcInfo和遥感图像处理系统ERDAS IMAGINE的支持下,对延安市宝塔区植被类型、覆盖度和土地利用类型进行了遥感调查试验,取得了令人满意的结果.由TM监督分类的一级土地利用类型面积与地方普查结果比较,主要类型如耕地、林地、草地等面积的统计结果是比较接近的,它们的相对精度超过了90℅.相对精度较差的类型是居民点及工矿用地、交通用地和水域,这几类在TM图像中常常把一些细小零星的地物夸大或缩小表示,而造成结果有较大的差异.通过调查试验,我们得到了如下结论:(1)使用TM影像进行黄土高原丘陵沟壑区1:10万比例尺的土地利用现状调查与制图是可行的.30m分辨率的TM图像对破碎的黄土地貌进行了自动综合,能较真实的反映丘陵区的基本特征,TM图像调查可以基本上满足二级土地利用现状的分类调查要求.(2)使用精加工处理的TM图像,平面位置精度可以满足1:10万比例尺专题调查制图的精度要求,可直接在TM图像上判读制作土地利用类型模板,利用计算机进行监督分类和面积统计,方便地叠加各种地理信息,灵活地输出不同比例尺的电子图件或打印输出硬拷贝,减少了传统的人工转绘程序,大大提高了工作效率和制图精度.(3)但由于影响判读制图的限制因子和问题较多,地物的判读制图精度受到了一定影响.例如图像几何分辨率的限制和遥感时相的限制.陆地卫星TM图像的分辨率为30m,对丘陵区的梯田特征反映不清,因而影响这一重要地物的制图效果.工作中使用的TM图像主要像幅是1997年6月13日接收的,此时陕北地区植被和农作物的覆盖率较低,受黄土背景的影响较大,因而给判读耕地、草地和裸地带来了困难.
遥感解译 植被类型 土地利用 生态环境
李登科 刘安麟 邓凤东 袁亚社
陕西省农业遥感信息中心
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2000-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）